ClassFlowCNNGeneral.cpp 42 KB

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  1. #include "ClassFlowCNNGeneral.h"
  2. #include <math.h>
  3. #include <iomanip>
  4. #include <sys/types.h>
  5. #include <sstream> // std::stringstream
  6. #include "CTfLiteClass.h"
  7. #include "ClassLogFile.h"
  8. static const char* TAG = "flow_analog";
  9. bool debugdetailgeneral = true;
  10. ClassFlowCNNGeneral::ClassFlowCNNGeneral(ClassFlowAlignment *_flowalign, t_CNNType _cnntype) : ClassFlowImage(NULL, TAG)
  11. {
  12. string cnnmodelfile = "";
  13. modelxsize = 1;
  14. modelysize = 1;
  15. CNNGoodThreshold = 0.0;
  16. ListFlowControll = NULL;
  17. previousElement = NULL;
  18. SaveAllFiles = false;
  19. disabled = false;
  20. isLogImageSelect = false;
  21. CNNType = AutoDetect;
  22. CNNType = _cnntype;
  23. flowpostalignment = _flowalign;
  24. }
  25. string ClassFlowCNNGeneral::getReadout(int _analog = 0, bool _extendedResolution, int prev, float _vorgaengerAnalog)
  26. {
  27. string result = "";
  28. if (GENERAL[_analog]->ROI.size() == 0)
  29. return result;
  30. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout _analog=" + std::to_string(_analog) + ", _extendedResolution=" + std::to_string(_extendedResolution) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  31. if (CNNType == Analogue || CNNType == Analogue100)
  32. {
  33. float zahl = GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float;
  34. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10) + 10) % 10;
  35. prev = ZeigerEvalAnalogNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev);
  36. // if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(analog) zahl=" + std::to_string(zahl) + ", ergebnis_nachkomma=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  37. result = std::to_string(prev);
  38. if (_extendedResolution && (CNNType != Digital))
  39. result = result + std::to_string(ergebnis_nachkomma);
  40. for (int i = GENERAL[_analog]->ROI.size() - 2; i >= 0; --i)
  41. {
  42. prev = ZeigerEvalAnalogNeu(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float, prev);
  43. result = std::to_string(prev) + result;
  44. }
  45. return result;
  46. }
  47. if (CNNType == Digital)
  48. {
  49. for (int i = 0; i < GENERAL[_analog]->ROI.size(); ++i)
  50. {
  51. if (GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_klasse >= 10)
  52. result = result + "N";
  53. else
  54. result = result + std::to_string(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_klasse);
  55. }
  56. return result;
  57. }
  58. if ((CNNType == DoubleHyprid10) || (CNNType == Digital100))
  59. {
  60. float zahl = GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float;
  61. if (zahl >= 0) // NaN?
  62. {
  63. if (_extendedResolution) // ist nur gesetzt, falls es die erste Ziffer ist (kein Analog vorher!)
  64. {
  65. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  66. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl)) % 10;
  67. result = std::to_string(ergebnis_vorkomma) + std::to_string(ergebnis_nachkomma);
  68. prev = ergebnis_vorkomma;
  69. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(dig100-ext) ergebnis_vorkomma=" + std::to_string(ergebnis_vorkomma) + ", ergebnis_nachkomma=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  70. }
  71. else
  72. {
  73. // prev = ZeigerEval(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev);
  74. if (_vorgaengerAnalog >= 0)
  75. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, _vorgaengerAnalog, prev, true);
  76. else
  77. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev, prev);
  78. result = std::to_string(prev);
  79. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(dig100) prev=" + std::to_string(prev));
  80. }
  81. }
  82. else
  83. {
  84. result = "N";
  85. if (_extendedResolution && (CNNType != Digital))
  86. result = "NN";
  87. }
  88. for (int i = GENERAL[_analog]->ROI.size() - 2; i >= 0; --i)
  89. {
  90. if (GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float >= 0)
  91. {
  92. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float, GENERAL[_analog]->ROI[i+1]->result_float, prev);
  93. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout#ZeigerEvalHybridNeu()= " + std::to_string(prev));
  94. result = std::to_string(prev) + result;
  95. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout#result= " + result);
  96. }
  97. else
  98. {
  99. prev = -1;
  100. result = "N" + result;
  101. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(result_float<0 /'N') result_float=" + std::to_string(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float));
  102. }
  103. }
  104. return result;
  105. }
  106. return result;
  107. }
  108. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu(float zahl, float zahl_vorgaenger, int eval_vorgaenger, bool AnalogerVorgaenger)
  109. {
  110. int result;
  111. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  112. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  113. if (eval_vorgaenger < 0)
  114. {
  115. if ((ergebnis_nachkomma <= DigitalUnschaerfe * 10) || (ergebnis_nachkomma >= DigitalUnschaerfe * 10)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  116. result = (int) (round(zahl) + 10) % 10;
  117. else
  118. result = (int) ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  119. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  120. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  121. return result;
  122. }
  123. if (AnalogerVorgaenger)
  124. {
  125. result = ZeigerEvalAnalogToDigitNeu(zahl, zahl_vorgaenger, eval_vorgaenger);
  126. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - Analoger Vorgänger, Bewertung über ZeigerEvalAnalogNeu = " + std::to_string(result) +
  127. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  128. return result;
  129. }
  130. if ((zahl_vorgaenger >= DigitalUebergangsbereichVorgaenger ) && (zahl_vorgaenger <= (10.0 - DigitalUebergangsbereichVorgaenger)))
  131. {
  132. // kein Ziffernwechsel, da Vorgänger weit genug weg ist (0+/-DigitalUebergangsbereichVorgaenger) --> zahl wird gerundet
  133. if ((ergebnis_nachkomma <= DigitalBand) || (ergebnis_nachkomma >= (10-DigitalBand))) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  134. result = ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  135. else
  136. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  137. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg = " + std::to_string(result) +
  138. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  139. return result;
  140. }
  141. if (eval_vorgaenger <= 1) // Nulldurchgang beim Vorgänger hat stattgefunden (!Bewertung über Prev_value und nicht Zahl!) --> hier aufrunden (2.8 --> 3, aber auch 3.1 --> 3)
  142. {
  143. // Wir nehmen einfach an, dass das aktuelle Digit nach dem Nulldurchgang des Vorgängers
  144. // mindestens zur Hälfte (x.5) durchlaufen hat
  145. if (ergebnis_nachkomma > 5)
  146. // Das akt. digit hat noch keinen Nulldurchgang, aber der Vorgänger schon.
  147. result = (ergebnis_vorkomma + 1) % 10;
  148. else
  149. // Akt. digit und Vorgänger haben Nulldurchgang
  150. result = ergebnis_vorkomma;
  151. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, Nulldurchgang hat stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  152. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  153. return result;
  154. }
  155. // bleibt nur >= 9.x --> noch kein Nulldurchgang --> 2.8 --> 2,
  156. // und ab 9.7(DigitalUebergangsbereichVorlauf) 3.1 --> 2
  157. // alles >=x.4 kann als aktuelle Zahl gelten im Übergang. Bei 9.x Vorgänger kann die aktuelle
  158. // Zahl noch x.6 - x.7 sein.
  159. // Vorlauf (else - Zweig) passiert nicht bereits ab 9.
  160. if (DigitalUebergangsbereichVorlauf>=zahl_vorgaenger || ergebnis_nachkomma >= 4)
  161. // aktuelles digit hat genauso wie das Vorgängerdigit noch keinen Nulldurchgang.
  162. result = ergebnis_vorkomma;
  163. else
  164. // aktuelles digit läuft dem kleineren digit (9.x) vor. Also schon >=x.0 während das vorherige Digit noch
  165. // keinen Nulldurchgang hat. Daher wird um 1 reduziert.
  166. result = (ergebnis_vorkomma - 1 + 10) % 10;
  167. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang = " + std::to_string(result) +
  168. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe) + " ergebnis_nachkomma = " + std::to_string(ergebnis_nachkomma));
  169. return result;
  170. }
  171. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogToDigitNeu(float zahl, float ziffer_vorgaenger, int eval_vorgaenger)
  172. {
  173. int result;
  174. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  175. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  176. if (ziffer_vorgaenger < 0)
  177. {
  178. result = (int) floor(zahl);
  179. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogToDigitNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  180. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  181. return result;
  182. }
  183. if ((ziffer_vorgaenger >= DigitalUebergangsbereichVorgaengerAnalogToDigit ) && (ziffer_vorgaenger <= (10.0 - DigitalUebergangsbereichVorgaengerAnalogToDigit)))
  184. {
  185. /* Bei DigitalUebergangsbereichVorgaengerAnalogToDigit verursacht runden weitere Fehler
  186. // kein Ziffernwechsel, da Vorgänger weit genug weg ist (0+/-DigitalUebergangsbereichVorgaenger) --> zahl wird gerundet
  187. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  188. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  189. else
  190. result = ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  191. */
  192. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  193. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogToDigitNeu - kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg = " + std::to_string(result) +
  194. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  195. return result;
  196. }
  197. if (ziffer_vorgaenger <= 1 && eval_vorgaenger<9) // Nulldurchgang hat stattgefunden (!Bewertung über Prev_value und nicht Zahl!) --> hier aufrunden (2.8 --> 3, aber auch 3.1 --> 3)
  198. // aber Sonderfall ziffer_vorgaeger = 0.1 vor_vorgaenger 9.9 => eval_vorgaenger ist 9, damit hat Nulldurchgang nicht stattgefunden.
  199. {
  200. if (ergebnis_nachkomma > 5)
  201. result = (ergebnis_vorkomma + 1) % 10;
  202. else
  203. result = ergebnis_vorkomma;
  204. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogToDigitNeu - Nulldurchgang hat stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  205. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  206. return result;
  207. }
  208. // bleibt nur >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang --> 2.8 --> 2, und 3.1 --> 2
  209. // hier auf 4 reduziert, da erst ab Vorgänder 9 anfängt umzustellen. Bei 9.5 Vorgänger kann die aktuelle
  210. // Zahl noch x.4 - x.5 sein.
  211. if (ergebnis_nachkomma >= 4)
  212. result = ergebnis_vorkomma;
  213. else
  214. result = (ergebnis_vorkomma - 1 + 10) % 10;
  215. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogToDigitNeu - 9.0 --> noch kein Nulldurchgang = " + std::to_string(result) +
  216. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  217. return result;
  218. }
  219. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu(float zahl, int ziffer_vorgaenger)
  220. {
  221. float zahl_min, zahl_max;
  222. int result;
  223. if (ziffer_vorgaenger == -1)
  224. {
  225. result = (int) floor(zahl);
  226. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  227. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  228. return result;
  229. }
  230. zahl_min = zahl - AnalogFehler / 10.0;
  231. zahl_max = zahl + AnalogFehler / 10.0;
  232. if ((int) floor(zahl_max) - (int) floor(zahl_min) != 0)
  233. {
  234. if (ziffer_vorgaenger <= AnalogFehler)
  235. {
  236. result = ((int) floor(zahl_max) + 10) % 10;
  237. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl uneindeutig, Korrektur nach oben - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  238. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  239. return result;
  240. }
  241. if (ziffer_vorgaenger >= 10 - AnalogFehler)
  242. {
  243. result = ((int) floor(zahl_min) + 10) % 10;
  244. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl uneindeutig, Korrektur nach unten - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  245. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  246. return result;
  247. }
  248. }
  249. result = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  250. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl eindeutig, keine Korrektur notwendig - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  251. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  252. return result;
  253. }
  254. bool ClassFlowCNNGeneral::ReadParameter(FILE* pfile, string& aktparamgraph)
  255. {
  256. std::vector<string> zerlegt;
  257. aktparamgraph = trim(aktparamgraph);
  258. if (aktparamgraph.size() == 0)
  259. if (!this->GetNextParagraph(pfile, aktparamgraph))
  260. return false;
  261. if ((toUpper(aktparamgraph) != "[ANALOG]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[ANALOG]")
  262. && (toUpper(aktparamgraph) != "[DIGIT]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[DIGIT]")
  263. && (toUpper(aktparamgraph) != "[DIGITS]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[DIGITS]")
  264. ) // Paragraph passt nicht
  265. return false;
  266. if (aktparamgraph[0] == ';')
  267. {
  268. disabled = true;
  269. while (getNextLine(pfile, &aktparamgraph) && !isNewParagraph(aktparamgraph));
  270. printf("[Analog/Digit] is disabled !!!\n");
  271. return true;
  272. }
  273. while (this->getNextLine(pfile, &aktparamgraph) && !this->isNewParagraph(aktparamgraph))
  274. {
  275. zerlegt = this->ZerlegeZeile(aktparamgraph);
  276. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGIMAGELOCATION") && (zerlegt.size() > 1))
  277. {
  278. this->LogImageLocation = "/sdcard" + zerlegt[1];
  279. this->isLogImage = true;
  280. }
  281. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGIMAGESELECT") && (zerlegt.size() > 1))
  282. {
  283. LogImageSelect = zerlegt[1];
  284. isLogImageSelect = true;
  285. }
  286. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGFILERETENTIONINDAYS") && (zerlegt.size() > 1))
  287. {
  288. this->logfileRetentionInDays = std::stoi(zerlegt[1]);
  289. }
  290. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "MODEL") && (zerlegt.size() > 1))
  291. {
  292. this->cnnmodelfile = zerlegt[1];
  293. }
  294. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "CNNGOODTHRESHOLD") && (zerlegt.size() > 1))
  295. {
  296. CNNGoodThreshold = std::stof(zerlegt[1]);
  297. }
  298. if (zerlegt.size() >= 5)
  299. {
  300. general* _analog = GetGENERAL(zerlegt[0], true);
  301. roi* neuroi = _analog->ROI[_analog->ROI.size()-1];
  302. neuroi->posx = std::stoi(zerlegt[1]);
  303. neuroi->posy = std::stoi(zerlegt[2]);
  304. neuroi->deltax = std::stoi(zerlegt[3]);
  305. neuroi->deltay = std::stoi(zerlegt[4]);
  306. neuroi->CCW = false;
  307. if (zerlegt.size() >= 6)
  308. {
  309. neuroi->CCW = toUpper(zerlegt[5]) == "TRUE";
  310. }
  311. neuroi->result_float = -1;
  312. neuroi->image = NULL;
  313. neuroi->image_org = NULL;
  314. }
  315. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "SAVEALLFILES") && (zerlegt.size() > 1))
  316. {
  317. if (toUpper(zerlegt[1]) == "TRUE")
  318. SaveAllFiles = true;
  319. }
  320. }
  321. if (!getNetworkParameter())
  322. return false;
  323. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  324. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  325. {
  326. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image = new CImageBasis(modelxsize, modelysize, modelchannel);
  327. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org = new CImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, 3);
  328. }
  329. return true;
  330. }
  331. general* ClassFlowCNNGeneral::FindGENERAL(string _name_number)
  332. {
  333. for (int i = 0; i < GENERAL.size(); ++i)
  334. if (GENERAL[i]->name == _name_number)
  335. return GENERAL[i];
  336. return NULL;
  337. }
  338. general* ClassFlowCNNGeneral::GetGENERAL(string _name, bool _create = true)
  339. {
  340. string _analog, _roi;
  341. int _pospunkt = _name.find_first_of(".");
  342. if (_pospunkt > -1)
  343. {
  344. _analog = _name.substr(0, _pospunkt);
  345. _roi = _name.substr(_pospunkt+1, _name.length() - _pospunkt - 1);
  346. }
  347. else
  348. {
  349. _analog = "default";
  350. _roi = _name;
  351. }
  352. general *_ret = NULL;
  353. for (int i = 0; i < GENERAL.size(); ++i)
  354. if (GENERAL[i]->name == _analog)
  355. _ret = GENERAL[i];
  356. if (!_create) // nicht gefunden und soll auch nicht erzeugt werden
  357. return _ret;
  358. if (_ret == NULL)
  359. {
  360. _ret = new general;
  361. _ret->name = _analog;
  362. GENERAL.push_back(_ret);
  363. }
  364. roi* neuroi = new roi;
  365. neuroi->name = _roi;
  366. _ret->ROI.push_back(neuroi);
  367. printf("GetGENERAL - GENERAL %s - roi %s - CCW: %d\n", _analog.c_str(), _roi.c_str(), neuroi->CCW);
  368. return _ret;
  369. }
  370. string ClassFlowCNNGeneral::getHTMLSingleStep(string host)
  371. {
  372. string result, zw;
  373. std::vector<HTMLInfo*> htmlinfo;
  374. result = "<p>Found ROIs: </p> <p><img src=\"" + host + "/img_tmp/alg_roi.jpg\"></p>\n";
  375. result = result + "Analog Pointers: <p> ";
  376. htmlinfo = GetHTMLInfo();
  377. for (int i = 0; i < htmlinfo.size(); ++i)
  378. {
  379. std::stringstream stream;
  380. stream << std::fixed << std::setprecision(1) << htmlinfo[i]->val;
  381. zw = stream.str();
  382. result = result + "<img src=\"" + host + "/img_tmp/" + htmlinfo[i]->filename + "\"> " + zw;
  383. delete htmlinfo[i];
  384. }
  385. htmlinfo.clear();
  386. return result;
  387. }
  388. bool ClassFlowCNNGeneral::doFlow(string time)
  389. {
  390. if (disabled)
  391. return true;
  392. if (!doAlignAndCut(time)){
  393. return false;
  394. };
  395. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::doFlow nach Alignment");
  396. doNeuralNetwork(time);
  397. RemoveOldLogs();
  398. return true;
  399. }
  400. bool ClassFlowCNNGeneral::doAlignAndCut(string time)
  401. {
  402. if (disabled)
  403. return true;
  404. CAlignAndCutImage *caic = flowpostalignment->GetAlignAndCutImage();
  405. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  406. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  407. {
  408. printf("General %d - Align&Cut\n", i);
  409. caic->CutAndSave(GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  410. if (SaveAllFiles)
  411. {
  412. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  413. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg"));
  414. else
  415. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg"));
  416. }
  417. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->Resize(modelxsize, modelysize, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  418. if (SaveAllFiles)
  419. {
  420. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  421. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  422. else
  423. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  424. }
  425. }
  426. return true;
  427. }
  428. void ClassFlowCNNGeneral::DrawROI(CImageBasis *_zw)
  429. {
  430. if (CNNType == Analogue || CNNType == Analogue100)
  431. {
  432. int r = 0;
  433. int g = 255;
  434. int b = 0;
  435. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  436. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  437. {
  438. _zw->drawRect(GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, r, g, b, 1);
  439. _zw->drawEllipse( (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), r, g, b, 2);
  440. _zw->drawLine((int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay), r, g, b, 2);
  441. _zw->drawLine((int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), r, g, b, 2);
  442. }
  443. }
  444. else
  445. {
  446. for (int _dig = 0; _dig < GENERAL.size(); ++_dig)
  447. for (int i = 0; i < GENERAL[_dig]->ROI.size(); ++i)
  448. _zw->drawRect(GENERAL[_dig]->ROI[i]->posx, GENERAL[_dig]->ROI[i]->posy, GENERAL[_dig]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_dig]->ROI[i]->deltay, 0, 0, (255 - _dig*100), 2);
  449. }
  450. }
  451. bool ClassFlowCNNGeneral::getNetworkParameter()
  452. {
  453. if (disabled)
  454. return true;
  455. CTfLiteClass *tflite = new CTfLiteClass;
  456. string zwcnn = "/sdcard" + cnnmodelfile;
  457. zwcnn = FormatFileName(zwcnn);
  458. printf(zwcnn.c_str());printf("\n");
  459. if (!tflite->LoadModel(zwcnn)) {
  460. printf("Can't read model file /sdcard%s\n", cnnmodelfile.c_str());
  461. LogFile.WriteToFile("Cannot load model");
  462. delete tflite;
  463. return false;
  464. }
  465. tflite->MakeAllocate();
  466. if (CNNType == AutoDetect)
  467. {
  468. tflite->GetInputDimension(false);
  469. modelxsize = tflite->ReadInputDimenstion(0);
  470. modelysize = tflite->ReadInputDimenstion(1);
  471. modelchannel = tflite->ReadInputDimenstion(2);
  472. int _anzoutputdimensions = tflite->GetAnzOutPut();
  473. switch (_anzoutputdimensions)
  474. {
  475. case 2:
  476. CNNType = Analogue;
  477. printf("TFlite-Type set to Analogue\n");
  478. break;
  479. case 10:
  480. CNNType = DoubleHyprid10;
  481. printf("TFlite-Type set to DoubleHyprid10\n");
  482. break;
  483. case 11:
  484. CNNType = Digital;
  485. printf("TFlite-Type set to Digital\n");
  486. break;
  487. /* case 20:
  488. CNNType = DigitalHyprid10;
  489. printf("TFlite-Type set to DigitalHyprid10\n");
  490. break;
  491. */
  492. // case 22:
  493. // CNNType = DigitalHyprid;
  494. // printf("TFlite-Type set to DigitalHyprid\n");
  495. // break;
  496. case 100:
  497. if (modelxsize==32 && modelysize == 32) {
  498. CNNType = Analogue100;
  499. printf("TFlite-Type set to Analogue100\n");
  500. } else {
  501. CNNType = Digital100;
  502. printf("TFlite-Type set to Digital\n");
  503. }
  504. break;
  505. default:
  506. LogFile.WriteToFile("ERROR ERROR ERROR - tflite passt nicht zur Firmware - ERROR ERROR ERROR (outout_dimension=" + std::to_string(_anzoutputdimensions) + ")");
  507. printf("ERROR ERROR ERROR - tflite passt nicht zur Firmware - ERROR ERROR ERROR\n");
  508. }
  509. }
  510. delete tflite;
  511. return true;
  512. }
  513. bool ClassFlowCNNGeneral::doNeuralNetwork(string time)
  514. {
  515. if (disabled)
  516. return true;
  517. string logPath = CreateLogFolder(time);
  518. CTfLiteClass *tflite = new CTfLiteClass;
  519. string zwcnn = "/sdcard" + cnnmodelfile;
  520. zwcnn = FormatFileName(zwcnn);
  521. printf(zwcnn.c_str());printf("\n");
  522. if (!tflite->LoadModel(zwcnn)) {
  523. printf("Can't read model file /sdcard%s\n", cnnmodelfile.c_str());
  524. LogFile.WriteToFile("Cannot load model");
  525. delete tflite;
  526. return false;
  527. }
  528. tflite->MakeAllocate();
  529. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  530. {
  531. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  532. {
  533. printf("General %d - TfLite\n", i);
  534. switch (CNNType) {
  535. case Analogue:
  536. {
  537. float f1, f2;
  538. f1 = 0; f2 = 0;
  539. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  540. tflite->Invoke();
  541. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  542. f1 = tflite->GetOutputValue(0);
  543. f2 = tflite->GetOutputValue(1);
  544. float result = fmod(atan2(f1, f2) / (M_PI * 2) + 2, 1);
  545. if(GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW)
  546. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = 10 - (result * 10);
  547. else
  548. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = result * 10;
  549. printf("Result General(Analog)%i - CCW: %d - %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  550. if (isLogImage)
  551. LogImage(logPath, GENERAL[_ana]->ROI[i]->name, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  552. } break;
  553. case Digital:
  554. {
  555. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse = 0;
  556. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse = tflite->GetClassFromImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  557. printf("Result General(Digit)%i: %d\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse);
  558. if (isLogImage)
  559. {
  560. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  561. if (isLogImageSelect)
  562. {
  563. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  564. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  565. }
  566. else
  567. {
  568. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  569. }
  570. }
  571. } break;
  572. /*
  573. case DigitalHyprid:
  574. {
  575. int _num, _nachkomma;
  576. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  577. tflite->Invoke();
  578. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  579. _num = tflite->GetOutClassification(0, 10);
  580. _nachkomma = tflite->GetOutClassification(11, 21);
  581. string _zwres = "Nach Invoke - Nummer: " + to_string(_num) + " Nachkomma: " + to_string(_nachkomma);
  582. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  583. if ((_num == 10) || (_nachkomma == 10)) // NaN detektiert
  584. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = -1;
  585. else
  586. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = fmod((double) _num + (((double)_nachkomma)-5)/10 + (double) 10, 10);
  587. printf("Result General(DigitalHyprid)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  588. _zwres = "Result General(DigitalHyprid)" + to_string(i) + ": " + to_string(GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  589. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  590. if (isLogImage)
  591. {
  592. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  593. if (isLogImageSelect)
  594. {
  595. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  596. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  597. }
  598. else
  599. {
  600. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  601. }
  602. }
  603. } break;
  604. */
  605. /*
  606. case DigitalHyprid10:
  607. {
  608. int _num, _nachkomma;
  609. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  610. tflite->Invoke();
  611. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  612. _num = tflite->GetOutClassification(0, 9);
  613. _nachkomma = tflite->GetOutClassification(10, 19);
  614. string _zwres = "Nach Invoke - Nummer: " + to_string(_num) + " Nachkomma: " + to_string(_nachkomma);
  615. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  616. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = fmod((double) _num + (((double)_nachkomma)-5)/10 + (double) 10, 10);
  617. printf("Result General(DigitalHyprid)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  618. _zwres = "Result General(DigitalHyprid)" + to_string(i) + ": " + to_string(GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  619. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  620. if (isLogImage)
  621. {
  622. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  623. if (isLogImageSelect)
  624. {
  625. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  626. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  627. }
  628. else
  629. {
  630. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  631. }
  632. }
  633. } break;
  634. */
  635. case DoubleHyprid10:
  636. {
  637. int _num, _numplus, _numminus;
  638. float _val, _valplus, _valminus;
  639. float _fit;
  640. float _result_save_file;
  641. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  642. tflite->Invoke();
  643. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  644. _num = tflite->GetOutClassification(0, 9);
  645. _numplus = (_num + 1) % 10;
  646. _numminus = (_num - 1 + 10) % 10;
  647. _val = tflite->GetOutputValue(_num);
  648. _valplus = tflite->GetOutputValue(_numplus);
  649. _valminus = tflite->GetOutputValue(_numminus);
  650. float result = _num;
  651. if (_valplus > _valminus)
  652. {
  653. result = result + _valplus / (_valplus + _val);
  654. _fit = _val + _valplus;
  655. }
  656. else
  657. {
  658. result = result - _valminus / (_val + _valminus);
  659. _fit = _val + _valminus;
  660. }
  661. if (result >= 10)
  662. result = result - 10;
  663. if (result < 0)
  664. result = result + 10;
  665. string zw = "_num (p, m): " + to_string(_num) + " " + to_string(_numplus) + " " + to_string(_numminus);
  666. zw = zw + " _val (p, m): " + to_string(_val) + " " + to_string(_valplus) + " " + to_string(_valminus);
  667. zw = zw + " result: " + to_string(result) + " _fit: " + to_string(_fit);
  668. printf("details cnn: %s\n", zw.c_str());
  669. LogFile.WriteToFile(zw);
  670. _result_save_file = result;
  671. if (_fit < CNNGoodThreshold)
  672. {
  673. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = true;
  674. result = -1;
  675. _result_save_file+= 100; // Für den Fall, dass fit nicht ausreichend, soll trotzdem das Ergebnis mit "-10x.y" abgespeichert werden.
  676. string zw = "Value Rejected due to Threshold (Fit: " + to_string(_fit) + "Threshold: " + to_string(CNNGoodThreshold);
  677. printf("Value Rejected due to Threshold (Fit: %f, Threshold: %f\n", _fit, CNNGoodThreshold);
  678. LogFile.WriteToFile(zw);
  679. }
  680. else
  681. {
  682. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = false;
  683. }
  684. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = result;
  685. printf("Result General(Analog)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  686. if (isLogImage)
  687. {
  688. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  689. if (isLogImageSelect)
  690. {
  691. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  692. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  693. }
  694. else
  695. {
  696. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  697. }
  698. }
  699. }
  700. break;
  701. case Digital100:
  702. case Analogue100:
  703. {
  704. int _num;
  705. float _result_save_file;
  706. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  707. tflite->Invoke();
  708. _num = tflite->GetOutClassification();
  709. if(GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW)
  710. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = 10 - ((float)_num / 10.0);
  711. else
  712. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = (float)_num / 10.0;
  713. _result_save_file = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float;
  714. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = false;
  715. printf("Result General(Analog)%i - CCW: %d - %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  716. if (isLogImage)
  717. {
  718. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  719. if (isLogImageSelect)
  720. {
  721. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  722. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  723. }
  724. else
  725. {
  726. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  727. }
  728. }
  729. } break;
  730. default:
  731. break;
  732. }
  733. }
  734. }
  735. delete tflite;
  736. return true;
  737. }
  738. bool ClassFlowCNNGeneral::isExtendedResolution(int _number)
  739. {
  740. if (!(CNNType == Digital))
  741. return true;
  742. return false;
  743. }
  744. std::vector<HTMLInfo*> ClassFlowCNNGeneral::GetHTMLInfo()
  745. {
  746. std::vector<HTMLInfo*> result;
  747. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  748. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  749. {
  750. printf("Image: %d\n", (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  751. if (GENERAL[_ana]->ROI[i]->image)
  752. {
  753. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  754. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  755. else
  756. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  757. }
  758. HTMLInfo *zw = new HTMLInfo;
  759. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  760. {
  761. zw->filename = GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp";
  762. zw->filename_org = GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg";
  763. }
  764. else
  765. {
  766. zw->filename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp";
  767. zw->filename_org = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg";
  768. }
  769. if (CNNType == Digital)
  770. zw->val = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse;
  771. else
  772. zw->val = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float;
  773. zw->image = GENERAL[_ana]->ROI[i]->image;
  774. zw->image_org = GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org;
  775. result.push_back(zw);
  776. }
  777. return result;
  778. }
  779. int ClassFlowCNNGeneral::getAnzahlGENERAL()
  780. {
  781. return GENERAL.size();
  782. }
  783. string ClassFlowCNNGeneral::getNameGENERAL(int _analog)
  784. {
  785. if (_analog < GENERAL.size())
  786. return GENERAL[_analog]->name;
  787. return "GENERAL DOES NOT EXIST";
  788. }
  789. general* ClassFlowCNNGeneral::GetGENERAL(int _analog)
  790. {
  791. if (_analog < GENERAL.size())
  792. return GENERAL[_analog];
  793. return NULL;
  794. }
  795. void ClassFlowCNNGeneral::UpdateNameNumbers(std::vector<std::string> *_name_numbers)
  796. {
  797. for (int _dig = 0; _dig < GENERAL.size(); _dig++)
  798. {
  799. std::string _name = GENERAL[_dig]->name;
  800. bool found = false;
  801. for (int i = 0; i < (*_name_numbers).size(); ++i)
  802. {
  803. if ((*_name_numbers)[i] == _name)
  804. found = true;
  805. }
  806. if (!found)
  807. (*_name_numbers).push_back(_name);
  808. }
  809. }