ClassFlowCNNGeneral.cpp 42 KB

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301311321331341351361371381391401411421431441451461471481491501511521531541551561571581591601611621631641651661671681691701711721731741751761771781791801811821831841851861871881891901911921931941951961971981992002012022032042052062072082092102112122132142152162172182192202212222232242252262272282292302312322332342352362372382392402412422432442452462472482492502512522532542552562572582592602612622632642652662672682692702712722732742752762772782792802812822832842852862872882892902912922932942952962972982993003013023033043053063073083093103113123133143153163173183193203213223233243253263273283293303313323333343353363373383393403413423433443453463473483493503513523533543553563573583593603613623633643653663673683693703713723733743753763773783793803813823833843853863873883893903913923933943953963973983994004014024034044054064074084094104114124134144154164174184194204214224234244254264274284294304314324334344354364374384394404414424434444454464474484494504514524534544554564574584594604614624634644654664674684694704714724734744754764774784794804814824834844854864874884894904914924934944954964974984995005015025035045055065075085095105115125135145155165175185195205215225235245255265275285295305315325335345355365375385395405415425435445455465475485495505515525535545555565575585595605615625635645655665675685695705715725735745755765775785795805815825835845855865875885895905915925935945955965975985996006016026036046056066076086096106116126136146156166176186196206216226236246256266276286296306316326336346356366376386396406416426436446456466476486496506516526536546556566576586596606616626636646656666676686696706716726736746756766776786796806816826836846856866876886896906916926936946956966976986997007017027037047057067077087097107117127137147157167177187197207217227237247257267277287297307317327337347357367377387397407417427437447457467477487497507517527537547557567577587597607617627637647657667677687697707717727737747757767777787797807817827837847857867877887897907917927937947957967977987998008018028038048058068078088098108118128138148158168178188198208218228238248258268278288298308318328338348358368378388398408418428438448458468478488498508518528538548558568578588598608618628638648658668678688698708718728738748758768778788798808818828838848858868878888898908918928938948958968978988999009019029039049059069079089099109119129139149159169179189199209219229239249259269279289299309319329339349359369379389399409419429439449459469479489499509519529539549559569579589599609619629639649659669679689699709719729739749759769779789799809819829839849859869879889899909919929939949959969979989991000100110021003100410051006
  1. #include "ClassFlowCNNGeneral.h"
  2. #include <math.h>
  3. #include <iomanip>
  4. #include <sys/types.h>
  5. #include <sstream> // std::stringstream
  6. #include "CTfLiteClass.h"
  7. #include "ClassLogFile.h"
  8. static const char* TAG = "flow_analog";
  9. bool debugdetailgeneral = true;
  10. ClassFlowCNNGeneral::ClassFlowCNNGeneral(ClassFlowAlignment *_flowalign, t_CNNType _cnntype) : ClassFlowImage(NULL, TAG)
  11. {
  12. string cnnmodelfile = "";
  13. modelxsize = 1;
  14. modelysize = 1;
  15. CNNGoodThreshold = 0.0;
  16. ListFlowControll = NULL;
  17. previousElement = NULL;
  18. SaveAllFiles = false;
  19. disabled = false;
  20. isLogImageSelect = false;
  21. CNNType = AutoDetect;
  22. CNNType = _cnntype;
  23. flowpostalignment = _flowalign;
  24. }
  25. string ClassFlowCNNGeneral::getReadout(int _analog = 0, bool _extendedResolution, int prev, float _vorgaengerAnalog)
  26. {
  27. string result = "";
  28. if (GENERAL[_analog]->ROI.size() == 0)
  29. return result;
  30. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout _analog=" + std::to_string(_analog) + ", _extendedResolution=" + std::to_string(_extendedResolution) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  31. if (CNNType == Analogue || CNNType == Analogue100)
  32. {
  33. float zahl = GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float;
  34. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10) + 10) % 10;
  35. prev = ZeigerEvalAnalogNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev);
  36. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(analog) zahl=" + std::to_string(zahl) + ", ergebnis_nachkomma=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  37. result = std::to_string(prev);
  38. if (_extendedResolution && (CNNType != Digital))
  39. result = result + std::to_string(ergebnis_nachkomma);
  40. for (int i = GENERAL[_analog]->ROI.size() - 2; i >= 0; --i)
  41. {
  42. prev = ZeigerEvalAnalogNeu(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float, prev);
  43. result = std::to_string(prev) + result;
  44. }
  45. return result;
  46. }
  47. if (CNNType == Digital)
  48. {
  49. for (int i = 0; i < GENERAL[_analog]->ROI.size(); ++i)
  50. {
  51. if (GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_klasse >= 10)
  52. result = result + "N";
  53. else
  54. result = result + std::to_string(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_klasse);
  55. }
  56. return result;
  57. }
  58. if ((CNNType == DoubleHyprid10) || (CNNType == Digital100))
  59. {
  60. float zahl = GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float;
  61. if (zahl >= 0) // NaN?
  62. {
  63. if (_extendedResolution) // ist nur gesetzt, falls es die erste Ziffer ist (kein Analog vorher!)
  64. {
  65. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  66. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl)) % 10;
  67. result = std::to_string(ergebnis_vorkomma) + std::to_string(ergebnis_nachkomma);
  68. prev = ergebnis_vorkomma;
  69. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(dig100-ext) ergebnis_vorkomma=" + std::to_string(ergebnis_vorkomma) + ", ergebnis_nachkomma=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  70. }
  71. else
  72. {
  73. // prev = ZeigerEval(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev);
  74. if (_vorgaengerAnalog >= 0)
  75. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, _vorgaengerAnalog, prev, true);
  76. else
  77. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev, prev);
  78. result = std::to_string(prev);
  79. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(dig100) prev=" + std::to_string(prev));
  80. }
  81. }
  82. else
  83. {
  84. result = "N";
  85. if (_extendedResolution && (CNNType != Digital))
  86. result = "NN";
  87. }
  88. for (int i = GENERAL[_analog]->ROI.size() - 2; i >= 0; --i)
  89. {
  90. if (GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float >= 0)
  91. {
  92. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float, GENERAL[_analog]->ROI[i+1]->result_float, prev);
  93. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout#ZeigerEvalHybridNeu()= " + std::to_string(prev));
  94. result = std::to_string(prev) + result;
  95. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout#result= " + result);
  96. }
  97. else
  98. {
  99. prev = -1;
  100. result = "N" + result;
  101. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(result_float<0 /'N') result_float=" + std::to_string(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float));
  102. }
  103. }
  104. return result;
  105. }
  106. return result;
  107. }
  108. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybrid(float zahl, float zahl_vorgaenger, int eval_vorgaenger)
  109. {
  110. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybrid( " + std::to_string(zahl) + ", " + std::to_string(zahl_vorgaenger) + ", " + std::to_string(eval_vorgaenger) + ")");
  111. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  112. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  113. if (eval_vorgaenger < 0) // keine Vorzahl vorhanden !!! --> Runde die Zahl
  114. {
  115. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  116. return ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  117. else
  118. return ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  119. }
  120. // 9.0, da bei getReadout() prev als int übergeben wird (9 statt 9.5)
  121. // tritt bei der ersten ziffer von digit auf, wenn analog davor (2. Aufruf von getReadout)
  122. if ((zahl_vorgaenger >= 0.5 ) && (zahl_vorgaenger < 9.5))
  123. {
  124. // kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg ist (0+/-0.5) --> zahl wird gerundet
  125. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  126. return ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  127. else
  128. return ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  129. }
  130. else
  131. {
  132. if (eval_vorgaenger <= 1) // Nulldurchgang hat stattgefunden (!Bewertung über Prev_value und nicht Zahl!) --> hier aufrunden (2.8 --> 3, aber auch 3.1 --> 3)
  133. {
  134. if (ergebnis_nachkomma > 5)
  135. return (ergebnis_vorkomma + 1) % 10;
  136. else
  137. return ergebnis_vorkomma;
  138. }
  139. else // bleibt nur >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang --> 2.8 --> 2, und 3.1 --> 2
  140. {
  141. // hier auf 4 reduziert, da erst ab Vorgänder 9 anfängt umzustellen. Bei 9.5 Vorgänger kann die aktuelle
  142. // Zahl noch x.4 - x.5 sein.
  143. if (ergebnis_nachkomma >= 4)
  144. return ergebnis_vorkomma;
  145. else
  146. return (ergebnis_vorkomma - 1 + 10) % 10;
  147. }
  148. }
  149. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybrid(return -1) zahl=" + std::to_string(zahl)
  150. + ", zahl_vorgaenger=" + std::to_string(zahl_vorgaenger) + ", eval_vorgaenger=" + std::to_string(eval_vorgaenger));
  151. return -1;
  152. }
  153. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu(float zahl, float zahl_vorgaenger, int eval_vorgaenger, bool AnalogerVorgaenger)
  154. {
  155. int result;
  156. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  157. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  158. if (eval_vorgaenger < 0)
  159. {
  160. if ((ergebnis_nachkomma <= DigitalUnschaerfe * 10) || (ergebnis_nachkomma >= DigitalUnschaerfe * 10)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  161. result = (int) (round(zahl) + 10) % 10;
  162. else
  163. result = (int) ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  164. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  165. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  166. return result;
  167. }
  168. if (AnalogerVorgaenger)
  169. {
  170. result = ZeigerEvalAnalogNeu(zahl, eval_vorgaenger);
  171. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - Analoger Vorgänger, Bewertung über ZeigerEvalAnalogNeu = " + std::to_string(result) +
  172. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  173. return result;
  174. /*
  175. if (zahl_vorgaenger <= DigitalAnalogerVorgaengerUebergangsbereich) // Nulldurchgang hat stattgefunden
  176. {
  177. result = (int) ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  178. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - Analoger Vorgänger, Nulldurchgang stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  179. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  180. return result;
  181. }
  182. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  183. result = ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  184. else
  185. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  186. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - Analoger Vorgänger, Nulldurchgang NICHT stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  187. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  188. return result;
  189. */
  190. }
  191. if ((zahl_vorgaenger >= DigitalUebergangsbereichVorgaenger ) && (zahl_vorgaenger <= (10.0 - DigitalUebergangsbereichVorgaenger)))
  192. {
  193. // kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg ist (0+/-DigitalUebergangsbereichVorgaenger) --> zahl wird gerundet
  194. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  195. result = ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  196. else
  197. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  198. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg = " + std::to_string(result) +
  199. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  200. return result;
  201. }
  202. if (eval_vorgaenger <= 1) // Nulldurchgang hat stattgefunden (!Bewertung über Prev_value und nicht Zahl!) --> hier aufrunden (2.8 --> 3, aber auch 3.1 --> 3)
  203. {
  204. if (ergebnis_nachkomma > 5)
  205. result = (ergebnis_vorkomma + 1) % 10;
  206. else
  207. result = ergebnis_vorkomma;
  208. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, Nulldurchgang hat stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  209. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  210. return result;
  211. }
  212. // bleibt nur >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang --> 2.8 --> 2, und 3.1 --> 2
  213. // hier auf 4 reduziert, da erst ab Vorgänder 9 anfängt umzustellen. Bei 9.5 Vorgänger kann die aktuelle
  214. // Zahl noch x.4 - x.5 sein.
  215. if (ergebnis_nachkomma >= 4)
  216. result = ergebnis_vorkomma;
  217. else
  218. result = (ergebnis_vorkomma - 1 + 10) % 10;
  219. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang = " + std::to_string(result) +
  220. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  221. return result;
  222. }
  223. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu(float zahl, int ziffer_vorgaenger)
  224. {
  225. float zahl_min, zahl_max;
  226. int result;
  227. if (ziffer_vorgaenger == -1)
  228. {
  229. result = (int) floor(zahl);
  230. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  231. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  232. return result;
  233. }
  234. zahl_min = zahl - AnalogFehler / 10.0;
  235. zahl_max = zahl + AnalogFehler / 10.0;
  236. if ((int) floor(zahl_max) - (int) floor(zahl_min) != 0)
  237. {
  238. if (ziffer_vorgaenger <= AnalogFehler)
  239. {
  240. result = ((int) floor(zahl_max) + 10) % 10;
  241. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl uneindeutig, Korrektur nach oben - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  242. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  243. return result;
  244. }
  245. result = ((int) floor(zahl_min) + 10) % 10;
  246. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl uneindeutig, Korrektur nach unten - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  247. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  248. return result;
  249. }
  250. result = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  251. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl eindeutig, keine Korrektur notwendig - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  252. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  253. return result;
  254. }
  255. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEval(float zahl, int ziffer_vorgaenger)
  256. {
  257. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10) + 10) % 10;
  258. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  259. int ergebnis;
  260. float ergebnis_rating;
  261. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEval erg_v=" + std::to_string(ergebnis_vorkomma) + ", erg_n=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", ziff_v=" + std::to_string(ziffer_vorgaenger));
  262. if (ziffer_vorgaenger == -1)
  263. return ergebnis_vorkomma % 10;
  264. // Ist die aktuelle Stelle schon umgesprungen und die Vorstelle noch nicht?
  265. // Akt.: 2.1, Vorstelle = 0.9 => 1.9
  266. // Problem sind mehrere Rundungen
  267. // Bsp. zahl=4.5, Vorgänger= 9.6 (ziffer_vorgaenger=0)
  268. // Tritt nur auf bei Übergang von analog auf digit
  269. ergebnis_rating = ergebnis_nachkomma - ziffer_vorgaenger;
  270. if (ergebnis_nachkomma >= 5)
  271. ergebnis_rating-=5.1;
  272. else
  273. ergebnis_rating+=5;
  274. ergebnis = (int) round(zahl);
  275. if (ergebnis_rating < 0)
  276. ergebnis-=1;
  277. if (ergebnis == -1)
  278. ergebnis+=10;
  279. ergebnis = (ergebnis + 10) % 10;
  280. return ergebnis;
  281. }
  282. bool ClassFlowCNNGeneral::ReadParameter(FILE* pfile, string& aktparamgraph)
  283. {
  284. std::vector<string> zerlegt;
  285. aktparamgraph = trim(aktparamgraph);
  286. if (aktparamgraph.size() == 0)
  287. if (!this->GetNextParagraph(pfile, aktparamgraph))
  288. return false;
  289. if ((toUpper(aktparamgraph) != "[ANALOG]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[ANALOG]")
  290. && (toUpper(aktparamgraph) != "[DIGIT]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[DIGIT]")
  291. && (toUpper(aktparamgraph) != "[DIGITS]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[DIGITS]")
  292. ) // Paragraph passt nicht
  293. return false;
  294. if (aktparamgraph[0] == ';')
  295. {
  296. disabled = true;
  297. while (getNextLine(pfile, &aktparamgraph) && !isNewParagraph(aktparamgraph));
  298. printf("[Analog/Digit] is disabled !!!\n");
  299. return true;
  300. }
  301. while (this->getNextLine(pfile, &aktparamgraph) && !this->isNewParagraph(aktparamgraph))
  302. {
  303. zerlegt = this->ZerlegeZeile(aktparamgraph);
  304. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGIMAGELOCATION") && (zerlegt.size() > 1))
  305. {
  306. this->LogImageLocation = "/sdcard" + zerlegt[1];
  307. this->isLogImage = true;
  308. }
  309. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGIMAGESELECT") && (zerlegt.size() > 1))
  310. {
  311. LogImageSelect = zerlegt[1];
  312. isLogImageSelect = true;
  313. }
  314. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGFILERETENTIONINDAYS") && (zerlegt.size() > 1))
  315. {
  316. this->logfileRetentionInDays = std::stoi(zerlegt[1]);
  317. }
  318. // if ((toUpper(zerlegt[0]) == "MODELTYPE") && (zerlegt.size() > 1))
  319. // {
  320. // if (toUpper(zerlegt[1]) == "DIGITHYPRID")
  321. // CNNType = DigitalHyprid;
  322. // }
  323. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "MODEL") && (zerlegt.size() > 1))
  324. {
  325. this->cnnmodelfile = zerlegt[1];
  326. }
  327. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "CNNGOODTHRESHOLD") && (zerlegt.size() > 1))
  328. {
  329. CNNGoodThreshold = std::stof(zerlegt[1]);
  330. }
  331. if (zerlegt.size() >= 5)
  332. {
  333. general* _analog = GetGENERAL(zerlegt[0], true);
  334. roi* neuroi = _analog->ROI[_analog->ROI.size()-1];
  335. neuroi->posx = std::stoi(zerlegt[1]);
  336. neuroi->posy = std::stoi(zerlegt[2]);
  337. neuroi->deltax = std::stoi(zerlegt[3]);
  338. neuroi->deltay = std::stoi(zerlegt[4]);
  339. neuroi->result_float = -1;
  340. neuroi->image = NULL;
  341. neuroi->image_org = NULL;
  342. }
  343. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "SAVEALLFILES") && (zerlegt.size() > 1))
  344. {
  345. if (toUpper(zerlegt[1]) == "TRUE")
  346. SaveAllFiles = true;
  347. }
  348. }
  349. if (!getNetworkParameter())
  350. return false;
  351. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  352. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  353. {
  354. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image = new CImageBasis(modelxsize, modelysize, modelchannel);
  355. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org = new CImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, 3);
  356. }
  357. return true;
  358. }
  359. general* ClassFlowCNNGeneral::FindGENERAL(string _name_number)
  360. {
  361. for (int i = 0; i < GENERAL.size(); ++i)
  362. if (GENERAL[i]->name == _name_number)
  363. return GENERAL[i];
  364. return NULL;
  365. }
  366. general* ClassFlowCNNGeneral::GetGENERAL(string _name, bool _create = true)
  367. {
  368. string _analog, _roi;
  369. int _pospunkt = _name.find_first_of(".");
  370. if (_pospunkt > -1)
  371. {
  372. _analog = _name.substr(0, _pospunkt);
  373. _roi = _name.substr(_pospunkt+1, _name.length() - _pospunkt - 1);
  374. }
  375. else
  376. {
  377. _analog = "default";
  378. _roi = _name;
  379. }
  380. general *_ret = NULL;
  381. for (int i = 0; i < GENERAL.size(); ++i)
  382. if (GENERAL[i]->name == _analog)
  383. _ret = GENERAL[i];
  384. if (!_create) // nicht gefunden und soll auch nicht erzeugt werden
  385. return _ret;
  386. if (_ret == NULL)
  387. {
  388. _ret = new general;
  389. _ret->name = _analog;
  390. GENERAL.push_back(_ret);
  391. }
  392. roi* neuroi = new roi;
  393. neuroi->name = _roi;
  394. _ret->ROI.push_back(neuroi);
  395. printf("GetGENERAL - GENERAL %s - roi %s\n", _analog.c_str(), _roi.c_str());
  396. return _ret;
  397. }
  398. string ClassFlowCNNGeneral::getHTMLSingleStep(string host)
  399. {
  400. string result, zw;
  401. std::vector<HTMLInfo*> htmlinfo;
  402. result = "<p>Found ROIs: </p> <p><img src=\"" + host + "/img_tmp/alg_roi.jpg\"></p>\n";
  403. result = result + "Analog Pointers: <p> ";
  404. htmlinfo = GetHTMLInfo();
  405. for (int i = 0; i < htmlinfo.size(); ++i)
  406. {
  407. std::stringstream stream;
  408. stream << std::fixed << std::setprecision(1) << htmlinfo[i]->val;
  409. zw = stream.str();
  410. result = result + "<img src=\"" + host + "/img_tmp/" + htmlinfo[i]->filename + "\"> " + zw;
  411. delete htmlinfo[i];
  412. }
  413. htmlinfo.clear();
  414. return result;
  415. }
  416. bool ClassFlowCNNGeneral::doFlow(string time)
  417. {
  418. if (disabled)
  419. return true;
  420. if (!doAlignAndCut(time)){
  421. return false;
  422. };
  423. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::doFlow nach Alignment");
  424. doNeuralNetwork(time);
  425. RemoveOldLogs();
  426. return true;
  427. }
  428. bool ClassFlowCNNGeneral::doAlignAndCut(string time)
  429. {
  430. if (disabled)
  431. return true;
  432. CAlignAndCutImage *caic = flowpostalignment->GetAlignAndCutImage();
  433. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  434. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  435. {
  436. printf("General %d - Align&Cut\n", i);
  437. caic->CutAndSave(GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  438. if (SaveAllFiles)
  439. {
  440. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  441. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg"));
  442. else
  443. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg"));
  444. }
  445. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->Resize(modelxsize, modelysize, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  446. if (SaveAllFiles)
  447. {
  448. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  449. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  450. else
  451. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  452. }
  453. }
  454. return true;
  455. }
  456. void ClassFlowCNNGeneral::DrawROI(CImageBasis *_zw)
  457. {
  458. if (CNNType == Analogue || CNNType == Analogue100)
  459. {
  460. int r = 0;
  461. int g = 255;
  462. int b = 0;
  463. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  464. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  465. {
  466. _zw->drawRect(GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, r, g, b, 1);
  467. _zw->drawEllipse( (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), r, g, b, 2);
  468. _zw->drawLine((int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay), r, g, b, 2);
  469. _zw->drawLine((int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), r, g, b, 2);
  470. }
  471. }
  472. else
  473. {
  474. for (int _dig = 0; _dig < GENERAL.size(); ++_dig)
  475. for (int i = 0; i < GENERAL[_dig]->ROI.size(); ++i)
  476. _zw->drawRect(GENERAL[_dig]->ROI[i]->posx, GENERAL[_dig]->ROI[i]->posy, GENERAL[_dig]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_dig]->ROI[i]->deltay, 0, 0, (255 - _dig*100), 2);
  477. }
  478. }
  479. bool ClassFlowCNNGeneral::getNetworkParameter()
  480. {
  481. if (disabled)
  482. return true;
  483. CTfLiteClass *tflite = new CTfLiteClass;
  484. string zwcnn = "/sdcard" + cnnmodelfile;
  485. zwcnn = FormatFileName(zwcnn);
  486. printf(zwcnn.c_str());printf("\n");
  487. if (!tflite->LoadModel(zwcnn)) {
  488. printf("Can't read model file /sdcard%s\n", cnnmodelfile.c_str());
  489. LogFile.WriteToFile("Cannot load model");
  490. delete tflite;
  491. return false;
  492. }
  493. tflite->MakeAllocate();
  494. if (CNNType == AutoDetect)
  495. {
  496. tflite->GetInputDimension(false);
  497. modelxsize = tflite->ReadInputDimenstion(0);
  498. modelysize = tflite->ReadInputDimenstion(1);
  499. modelchannel = tflite->ReadInputDimenstion(2);
  500. int _anzoutputdimensions = tflite->GetAnzOutPut();
  501. switch (_anzoutputdimensions)
  502. {
  503. case 2:
  504. CNNType = Analogue;
  505. printf("TFlite-Type set to Analogue\n");
  506. break;
  507. case 10:
  508. CNNType = DoubleHyprid10;
  509. printf("TFlite-Type set to DoubleHyprid10\n");
  510. break;
  511. case 11:
  512. CNNType = Digital;
  513. printf("TFlite-Type set to Digital\n");
  514. break;
  515. case 20:
  516. CNNType = DigitalHyprid10;
  517. printf("TFlite-Type set to DigitalHyprid10\n");
  518. break;
  519. // case 22:
  520. // CNNType = DigitalHyprid;
  521. // printf("TFlite-Type set to DigitalHyprid\n");
  522. // break;
  523. case 100:
  524. if (modelxsize==32 && modelysize == 32) {
  525. CNNType = Analogue100;
  526. printf("TFlite-Type set to Analogue100\n");
  527. } else {
  528. CNNType = Digital100;
  529. printf("TFlite-Type set to Digital\n");
  530. }
  531. break;
  532. default:
  533. LogFile.WriteToFile("ERROR ERROR ERROR - tflite passt nicht zur Firmware - ERROR ERROR ERROR (outout_dimension=" + std::to_string(_anzoutputdimensions) + ")");
  534. printf("ERROR ERROR ERROR - tflite passt nicht zur Firmware - ERROR ERROR ERROR\n");
  535. }
  536. }
  537. delete tflite;
  538. return true;
  539. }
  540. bool ClassFlowCNNGeneral::doNeuralNetwork(string time)
  541. {
  542. if (disabled)
  543. return true;
  544. string logPath = CreateLogFolder(time);
  545. CTfLiteClass *tflite = new CTfLiteClass;
  546. string zwcnn = "/sdcard" + cnnmodelfile;
  547. zwcnn = FormatFileName(zwcnn);
  548. printf(zwcnn.c_str());printf("\n");
  549. if (!tflite->LoadModel(zwcnn)) {
  550. printf("Can't read model file /sdcard%s\n", cnnmodelfile.c_str());
  551. LogFile.WriteToFile("Cannot load model");
  552. delete tflite;
  553. return false;
  554. }
  555. tflite->MakeAllocate();
  556. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  557. {
  558. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  559. {
  560. printf("General %d - TfLite\n", i);
  561. switch (CNNType) {
  562. case Analogue:
  563. {
  564. float f1, f2;
  565. f1 = 0; f2 = 0;
  566. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  567. tflite->Invoke();
  568. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  569. f1 = tflite->GetOutputValue(0);
  570. f2 = tflite->GetOutputValue(1);
  571. float result = fmod(atan2(f1, f2) / (M_PI * 2) + 2, 1);
  572. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = result * 10;
  573. printf("Result General(Analog)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  574. if (isLogImage)
  575. LogImage(logPath, GENERAL[_ana]->ROI[i]->name, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  576. } break;
  577. case Digital:
  578. {
  579. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse = 0;
  580. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse = tflite->GetClassFromImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  581. printf("Result General(Digit)%i: %d\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse);
  582. if (isLogImage)
  583. {
  584. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  585. if (isLogImageSelect)
  586. {
  587. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  588. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  589. }
  590. else
  591. {
  592. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  593. }
  594. }
  595. } break;
  596. /*
  597. case DigitalHyprid:
  598. {
  599. int _num, _nachkomma;
  600. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  601. tflite->Invoke();
  602. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  603. _num = tflite->GetOutClassification(0, 10);
  604. _nachkomma = tflite->GetOutClassification(11, 21);
  605. string _zwres = "Nach Invoke - Nummer: " + to_string(_num) + " Nachkomma: " + to_string(_nachkomma);
  606. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  607. if ((_num == 10) || (_nachkomma == 10)) // NaN detektiert
  608. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = -1;
  609. else
  610. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = fmod((double) _num + (((double)_nachkomma)-5)/10 + (double) 10, 10);
  611. printf("Result General(DigitalHyprid)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  612. _zwres = "Result General(DigitalHyprid)" + to_string(i) + ": " + to_string(GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  613. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  614. if (isLogImage)
  615. {
  616. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  617. if (isLogImageSelect)
  618. {
  619. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  620. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  621. }
  622. else
  623. {
  624. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  625. }
  626. }
  627. } break;
  628. */
  629. case DigitalHyprid10:
  630. {
  631. int _num, _nachkomma;
  632. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  633. tflite->Invoke();
  634. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  635. _num = tflite->GetOutClassification(0, 9);
  636. _nachkomma = tflite->GetOutClassification(10, 19);
  637. string _zwres = "Nach Invoke - Nummer: " + to_string(_num) + " Nachkomma: " + to_string(_nachkomma);
  638. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  639. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = fmod((double) _num + (((double)_nachkomma)-5)/10 + (double) 10, 10);
  640. printf("Result General(DigitalHyprid)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  641. _zwres = "Result General(DigitalHyprid)" + to_string(i) + ": " + to_string(GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  642. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  643. if (isLogImage)
  644. {
  645. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  646. if (isLogImageSelect)
  647. {
  648. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  649. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  650. }
  651. else
  652. {
  653. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  654. }
  655. }
  656. } break;
  657. case DoubleHyprid10:
  658. {
  659. int _num, _numplus, _numminus;
  660. float _val, _valplus, _valminus;
  661. float _fit;
  662. float _result_save_file;
  663. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  664. tflite->Invoke();
  665. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  666. _num = tflite->GetOutClassification(0, 9);
  667. _numplus = (_num + 1) % 10;
  668. _numminus = (_num - 1 + 10) % 10;
  669. _val = tflite->GetOutputValue(_num);
  670. _valplus = tflite->GetOutputValue(_numplus);
  671. _valminus = tflite->GetOutputValue(_numminus);
  672. float result = _num;
  673. if (_valplus > _valminus)
  674. {
  675. result = result + _valplus / (_valplus + _val);
  676. _fit = _val + _valplus;
  677. }
  678. else
  679. {
  680. result = result - _valminus / (_val + _valminus);
  681. _fit = _val + _valminus;
  682. }
  683. if (result > 10)
  684. result = result - 10;
  685. if (result < 0)
  686. result = result + 10;
  687. string zw = "_num (p, m): " + to_string(_num) + " " + to_string(_numplus) + " " + to_string(_numminus);
  688. zw = zw + " _val (p, m): " + to_string(_val) + " " + to_string(_valplus) + " " + to_string(_valminus);
  689. zw = zw + " result: " + to_string(result) + " _fit: " + to_string(_fit);
  690. printf("details cnn: %s\n", zw.c_str());
  691. LogFile.WriteToFile(zw);
  692. _result_save_file = result;
  693. if (_fit < CNNGoodThreshold)
  694. {
  695. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = true;
  696. result = -1;
  697. _result_save_file+= 100; // Für den Fall, dass fit nicht ausreichend, soll trotzdem das Ergebnis mit "-10x.y" abgespeichert werden.
  698. string zw = "Value Rejected due to Threshold (Fit: " + to_string(_fit) + "Threshold: " + to_string(CNNGoodThreshold);
  699. printf("Value Rejected due to Threshold (Fit: %f, Threshold: %f\n", _fit, CNNGoodThreshold);
  700. LogFile.WriteToFile(zw);
  701. }
  702. else
  703. {
  704. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = false;
  705. }
  706. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = result;
  707. printf("Result General(Analog)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  708. if (isLogImage)
  709. {
  710. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  711. if (isLogImageSelect)
  712. {
  713. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  714. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  715. }
  716. else
  717. {
  718. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  719. }
  720. }
  721. }
  722. break;
  723. case Digital100:
  724. case Analogue100:
  725. {
  726. int _num;
  727. float _result_save_file;
  728. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  729. tflite->Invoke();
  730. _num = tflite->GetOutClassification();
  731. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = (float)_num / 10.0;
  732. _result_save_file = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float;
  733. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = false;
  734. printf("Result General(Analog)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  735. if (isLogImage)
  736. {
  737. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  738. if (isLogImageSelect)
  739. {
  740. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  741. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  742. }
  743. else
  744. {
  745. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  746. }
  747. }
  748. } break;
  749. default:
  750. break;
  751. }
  752. }
  753. }
  754. delete tflite;
  755. return true;
  756. }
  757. bool ClassFlowCNNGeneral::isExtendedResolution(int _number)
  758. {
  759. if (!(CNNType == Digital))
  760. return true;
  761. return false;
  762. }
  763. std::vector<HTMLInfo*> ClassFlowCNNGeneral::GetHTMLInfo()
  764. {
  765. std::vector<HTMLInfo*> result;
  766. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  767. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  768. {
  769. printf("Image: %d\n", (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  770. if (GENERAL[_ana]->ROI[i]->image)
  771. {
  772. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  773. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  774. else
  775. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  776. }
  777. HTMLInfo *zw = new HTMLInfo;
  778. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  779. {
  780. zw->filename = GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp";
  781. zw->filename_org = GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg";
  782. }
  783. else
  784. {
  785. zw->filename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp";
  786. zw->filename_org = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg";
  787. }
  788. if (CNNType == Digital)
  789. zw->val = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse;
  790. else
  791. zw->val = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float;
  792. zw->image = GENERAL[_ana]->ROI[i]->image;
  793. zw->image_org = GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org;
  794. result.push_back(zw);
  795. }
  796. return result;
  797. }
  798. int ClassFlowCNNGeneral::getAnzahlGENERAL()
  799. {
  800. return GENERAL.size();
  801. }
  802. string ClassFlowCNNGeneral::getNameGENERAL(int _analog)
  803. {
  804. if (_analog < GENERAL.size())
  805. return GENERAL[_analog]->name;
  806. return "GENERAL DOES NOT EXIST";
  807. }
  808. general* ClassFlowCNNGeneral::GetGENERAL(int _analog)
  809. {
  810. if (_analog < GENERAL.size())
  811. return GENERAL[_analog];
  812. return NULL;
  813. }
  814. void ClassFlowCNNGeneral::UpdateNameNumbers(std::vector<std::string> *_name_numbers)
  815. {
  816. for (int _dig = 0; _dig < GENERAL.size(); _dig++)
  817. {
  818. std::string _name = GENERAL[_dig]->name;
  819. bool found = false;
  820. for (int i = 0; i < (*_name_numbers).size(); ++i)
  821. {
  822. if ((*_name_numbers)[i] == _name)
  823. found = true;
  824. }
  825. if (!found)
  826. (*_name_numbers).push_back(_name);
  827. }
  828. }