ClassFlowCNNGeneral.cpp 42 KB

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  1. #include "ClassFlowCNNGeneral.h"
  2. #include <math.h>
  3. #include <iomanip>
  4. #include <sys/types.h>
  5. #include <sstream> // std::stringstream
  6. #include "CTfLiteClass.h"
  7. #include "ClassLogFile.h"
  8. static const char* TAG = "flow_analog";
  9. bool debugdetailgeneral = false;
  10. ClassFlowCNNGeneral::ClassFlowCNNGeneral(ClassFlowAlignment *_flowalign, t_CNNType _cnntype) : ClassFlowImage(NULL, TAG)
  11. {
  12. string cnnmodelfile = "";
  13. modelxsize = 1;
  14. modelysize = 1;
  15. CNNGoodThreshold = 0.0;
  16. ListFlowControll = NULL;
  17. previousElement = NULL;
  18. SaveAllFiles = false;
  19. disabled = false;
  20. isLogImageSelect = false;
  21. CNNType = AutoDetect;
  22. CNNType = _cnntype;
  23. flowpostalignment = _flowalign;
  24. }
  25. string ClassFlowCNNGeneral::getReadout(int _analog = 0, bool _extendedResolution, int prev, float _vorgaengerAnalog)
  26. {
  27. string result = "";
  28. if (GENERAL[_analog]->ROI.size() == 0)
  29. return result;
  30. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout _analog=" + std::to_string(_analog) + ", _extendedResolution=" + std::to_string(_extendedResolution) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  31. if (CNNType == Analogue || CNNType == Analogue100)
  32. {
  33. float zahl = GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float;
  34. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10) + 10) % 10;
  35. prev = ZeigerEvalAnalogNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev);
  36. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(analog) zahl=" + std::to_string(zahl) + ", ergebnis_nachkomma=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  37. result = std::to_string(prev);
  38. if (_extendedResolution && (CNNType != Digital))
  39. result = result + std::to_string(ergebnis_nachkomma);
  40. for (int i = GENERAL[_analog]->ROI.size() - 2; i >= 0; --i)
  41. {
  42. prev = ZeigerEvalAnalogNeu(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float, prev);
  43. result = std::to_string(prev) + result;
  44. }
  45. return result;
  46. }
  47. if (CNNType == Digital)
  48. {
  49. for (int i = 0; i < GENERAL[_analog]->ROI.size(); ++i)
  50. {
  51. if (GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_klasse >= 10)
  52. result = result + "N";
  53. else
  54. result = result + std::to_string(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_klasse);
  55. }
  56. return result;
  57. }
  58. if ((CNNType == DoubleHyprid10) || (CNNType == Digital100))
  59. {
  60. float zahl = GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float;
  61. if (zahl >= 0) // NaN?
  62. {
  63. if (_extendedResolution) // ist nur gesetzt, falls es die erste Ziffer ist (kein Analog vorher!)
  64. {
  65. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  66. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl)) % 10;
  67. result = std::to_string(ergebnis_vorkomma) + std::to_string(ergebnis_nachkomma);
  68. prev = ergebnis_vorkomma;
  69. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(dig100-ext) ergebnis_vorkomma=" + std::to_string(ergebnis_vorkomma) + ", ergebnis_nachkomma=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", prev=" + std::to_string(prev));
  70. }
  71. else
  72. {
  73. // prev = ZeigerEval(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev);
  74. if (_vorgaengerAnalog >= 0)
  75. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, _vorgaengerAnalog, prev, true);
  76. else
  77. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[GENERAL[_analog]->ROI.size() - 1]->result_float, prev, prev);
  78. result = std::to_string(prev);
  79. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(dig100) prev=" + std::to_string(prev));
  80. }
  81. }
  82. else
  83. {
  84. result = "N";
  85. if (_extendedResolution && (CNNType != Digital))
  86. result = "NN";
  87. }
  88. for (int i = GENERAL[_analog]->ROI.size() - 2; i >= 0; --i)
  89. {
  90. if (GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float >= 0)
  91. {
  92. prev = ZeigerEvalHybridNeu(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float, GENERAL[_analog]->ROI[i+1]->result_float, prev);
  93. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout#ZeigerEvalHybridNeu()= " + std::to_string(prev));
  94. result = std::to_string(prev) + result;
  95. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout#result= " + result);
  96. }
  97. else
  98. {
  99. prev = -1;
  100. result = "N" + result;
  101. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::getReadout(result_float<0 /'N') result_float=" + std::to_string(GENERAL[_analog]->ROI[i]->result_float));
  102. }
  103. }
  104. return result;
  105. }
  106. return result;
  107. }
  108. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybrid(float zahl, float zahl_vorgaenger, int eval_vorgaenger)
  109. {
  110. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybrid( " + std::to_string(zahl) + ", " + std::to_string(zahl_vorgaenger) + ", " + std::to_string(eval_vorgaenger) + ")");
  111. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  112. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  113. if (eval_vorgaenger < 0) // keine Vorzahl vorhanden !!! --> Runde die Zahl
  114. {
  115. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  116. return ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  117. else
  118. return ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  119. }
  120. // 9.0, da bei getReadout() prev als int übergeben wird (9 statt 9.5)
  121. // tritt bei der ersten ziffer von digit auf, wenn analog davor (2. Aufruf von getReadout)
  122. if ((zahl_vorgaenger >= 0.5 ) && (zahl_vorgaenger < 9.5))
  123. {
  124. // kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg ist (0+/-0.5) --> zahl wird gerundet
  125. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  126. return ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  127. else
  128. return ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  129. }
  130. else
  131. {
  132. if (eval_vorgaenger <= 1) // Nulldurchgang hat stattgefunden (!Bewertung über Prev_value und nicht Zahl!) --> hier aufrunden (2.8 --> 3, aber auch 3.1 --> 3)
  133. {
  134. if (ergebnis_nachkomma > 5)
  135. return (ergebnis_vorkomma + 1) % 10;
  136. else
  137. return ergebnis_vorkomma;
  138. }
  139. else // bleibt nur >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang --> 2.8 --> 2, und 3.1 --> 2
  140. {
  141. // hier auf 4 reduziert, da erst ab Vorgänder 9 anfängt umzustellen. Bei 9.5 Vorgänger kann die aktuelle
  142. // Zahl noch x.4 - x.5 sein.
  143. if (ergebnis_nachkomma >= 4)
  144. return ergebnis_vorkomma;
  145. else
  146. return (ergebnis_vorkomma - 1 + 10) % 10;
  147. }
  148. }
  149. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybrid(return -1) zahl=" + std::to_string(zahl)
  150. + ", zahl_vorgaenger=" + std::to_string(zahl_vorgaenger) + ", eval_vorgaenger=" + std::to_string(eval_vorgaenger));
  151. return -1;
  152. }
  153. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu(float zahl, float zahl_vorgaenger, int eval_vorgaenger, bool AnalogerVorgaenger)
  154. {
  155. int result;
  156. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10)) % 10;
  157. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  158. if (eval_vorgaenger < 0)
  159. {
  160. if ((ergebnis_nachkomma <= DigitalUnschaerfe * 10) || (ergebnis_nachkomma >= DigitalUnschaerfe * 10)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  161. result = (int) (round(zahl) + 10) % 10;
  162. else
  163. result = (int) ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  164. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  165. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  166. return result;
  167. }
  168. if (AnalogerVorgaenger)
  169. {
  170. if (zahl_vorgaenger <= DigitalAnalogerVorgaengerUebergangsbereich) // Nulldurchgang hat stattgefunden
  171. {
  172. result = (int) ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  173. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - Analoger Vorgänger, Nulldurchgang stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  174. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  175. return result;
  176. }
  177. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  178. result = ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  179. else
  180. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  181. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - Analoger Vorgänger, Nulldurchgang NICHT stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  182. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  183. return result;
  184. }
  185. if ((zahl_vorgaenger >= DigitalUebergangsbereichVorgaenger ) && (zahl_vorgaenger <= (10.0 - DigitalUebergangsbereichVorgaenger)))
  186. {
  187. // kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg ist (0+/-DigitalUebergangsbereichVorgaenger) --> zahl wird gerundet
  188. if ((ergebnis_nachkomma <= 2) || (ergebnis_nachkomma >= 8)) // Band um die Ziffer --> Runden, da Ziffer im Rahmen Ungenauigkeit erreicht
  189. result = ((int) round(zahl) + 10) % 10;
  190. else
  191. result = ((int) trunc(zahl) + 10) % 10;
  192. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, kein Ziffernwechsel, da Vorkomma weit genug weg = " + std::to_string(result) +
  193. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  194. return result;
  195. }
  196. if (eval_vorgaenger <= 1) // Nulldurchgang hat stattgefunden (!Bewertung über Prev_value und nicht Zahl!) --> hier aufrunden (2.8 --> 3, aber auch 3.1 --> 3)
  197. {
  198. if (ergebnis_nachkomma > 5)
  199. result = (ergebnis_vorkomma + 1) % 10;
  200. else
  201. result = ergebnis_vorkomma;
  202. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, Nulldurchgang hat stattgefunden = " + std::to_string(result) +
  203. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  204. return result;
  205. }
  206. // bleibt nur >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang --> 2.8 --> 2, und 3.1 --> 2
  207. // hier auf 4 reduziert, da erst ab Vorgänder 9 anfängt umzustellen. Bei 9.5 Vorgänger kann die aktuelle
  208. // Zahl noch x.4 - x.5 sein.
  209. if (ergebnis_nachkomma >= 4)
  210. result = ergebnis_vorkomma;
  211. else
  212. result = (ergebnis_vorkomma - 1 + 10) % 10;
  213. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalHybridNeu - KEIN Analoger Vorgänger, >= 9.5 --> noch kein Nulldurchgang = " + std::to_string(result) +
  214. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " zahl_vorgaenger = " + std::to_string(zahl_vorgaenger)+ " eval_vorgaenger = " + std::to_string(eval_vorgaenger) + " DigitalUnschaerfe = " + std::to_string(DigitalUnschaerfe));
  215. return result;
  216. }
  217. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu(float zahl, int ziffer_vorgaenger)
  218. {
  219. float zahl_min, zahl_max;
  220. int result;
  221. if (ziffer_vorgaenger == -1)
  222. {
  223. result = (int) floor(zahl);
  224. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - kein Vorgänger - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  225. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  226. return result;
  227. }
  228. zahl_min = zahl - AnalogFehler / 10.0;
  229. zahl_max = zahl + AnalogFehler / 10.0;
  230. if ((int) floor(zahl_max) - (int) floor(zahl_min) != 0)
  231. {
  232. if (ziffer_vorgaenger <= AnalogFehler)
  233. {
  234. result = ((int) floor(zahl_max) + 10) % 10;
  235. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl uneindeutig, Korrektur nach oben - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  236. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  237. return result;
  238. }
  239. result = ((int) floor(zahl_min) + 10) % 10;
  240. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl uneindeutig, Korrektur nach unten - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  241. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  242. return result;
  243. }
  244. result = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  245. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEvalAnalogNeu - Zahl eindeutig, keine Korrektur notwendig - Ergebnis = " + std::to_string(result) +
  246. " zahl: " + std::to_string(zahl) + " ziffer_vorgaenger = " + std::to_string(ziffer_vorgaenger) + " AnalogFehler = " + std::to_string(AnalogFehler));
  247. return result;
  248. }
  249. int ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEval(float zahl, int ziffer_vorgaenger)
  250. {
  251. int ergebnis_nachkomma = ((int) floor(zahl * 10) + 10) % 10;
  252. int ergebnis_vorkomma = ((int) floor(zahl) + 10) % 10;
  253. int ergebnis;
  254. float ergebnis_rating;
  255. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::ZeigerEval erg_v=" + std::to_string(ergebnis_vorkomma) + ", erg_n=" + std::to_string(ergebnis_nachkomma) + ", ziff_v=" + std::to_string(ziffer_vorgaenger));
  256. if (ziffer_vorgaenger == -1)
  257. return ergebnis_vorkomma % 10;
  258. // Ist die aktuelle Stelle schon umgesprungen und die Vorstelle noch nicht?
  259. // Akt.: 2.1, Vorstelle = 0.9 => 1.9
  260. // Problem sind mehrere Rundungen
  261. // Bsp. zahl=4.5, Vorgänger= 9.6 (ziffer_vorgaenger=0)
  262. // Tritt nur auf bei Übergang von analog auf digit
  263. ergebnis_rating = ergebnis_nachkomma - ziffer_vorgaenger;
  264. if (ergebnis_nachkomma >= 5)
  265. ergebnis_rating-=5.1;
  266. else
  267. ergebnis_rating+=5;
  268. ergebnis = (int) round(zahl);
  269. if (ergebnis_rating < 0)
  270. ergebnis-=1;
  271. if (ergebnis == -1)
  272. ergebnis+=10;
  273. ergebnis = (ergebnis + 10) % 10;
  274. return ergebnis;
  275. }
  276. bool ClassFlowCNNGeneral::ReadParameter(FILE* pfile, string& aktparamgraph)
  277. {
  278. std::vector<string> zerlegt;
  279. aktparamgraph = trim(aktparamgraph);
  280. if (aktparamgraph.size() == 0)
  281. if (!this->GetNextParagraph(pfile, aktparamgraph))
  282. return false;
  283. if ((toUpper(aktparamgraph) != "[ANALOG]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[ANALOG]")
  284. && (toUpper(aktparamgraph) != "[DIGIT]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[DIGIT]")
  285. && (toUpper(aktparamgraph) != "[DIGITS]") && (toUpper(aktparamgraph) != ";[DIGITS]")
  286. ) // Paragraph passt nicht
  287. return false;
  288. if (aktparamgraph[0] == ';')
  289. {
  290. disabled = true;
  291. while (getNextLine(pfile, &aktparamgraph) && !isNewParagraph(aktparamgraph));
  292. printf("[Analog/Digit] is disabled !!!\n");
  293. return true;
  294. }
  295. while (this->getNextLine(pfile, &aktparamgraph) && !this->isNewParagraph(aktparamgraph))
  296. {
  297. zerlegt = this->ZerlegeZeile(aktparamgraph);
  298. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGIMAGELOCATION") && (zerlegt.size() > 1))
  299. {
  300. this->LogImageLocation = "/sdcard" + zerlegt[1];
  301. this->isLogImage = true;
  302. }
  303. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGIMAGESELECT") && (zerlegt.size() > 1))
  304. {
  305. LogImageSelect = zerlegt[1];
  306. isLogImageSelect = true;
  307. }
  308. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "LOGFILERETENTIONINDAYS") && (zerlegt.size() > 1))
  309. {
  310. this->logfileRetentionInDays = std::stoi(zerlegt[1]);
  311. }
  312. // if ((toUpper(zerlegt[0]) == "MODELTYPE") && (zerlegt.size() > 1))
  313. // {
  314. // if (toUpper(zerlegt[1]) == "DIGITHYPRID")
  315. // CNNType = DigitalHyprid;
  316. // }
  317. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "MODEL") && (zerlegt.size() > 1))
  318. {
  319. this->cnnmodelfile = zerlegt[1];
  320. }
  321. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "CNNGOODTHRESHOLD") && (zerlegt.size() > 1))
  322. {
  323. CNNGoodThreshold = std::stof(zerlegt[1]);
  324. }
  325. if (zerlegt.size() >= 5)
  326. {
  327. general* _analog = GetGENERAL(zerlegt[0], true);
  328. roi* neuroi = _analog->ROI[_analog->ROI.size()-1];
  329. neuroi->posx = std::stoi(zerlegt[1]);
  330. neuroi->posy = std::stoi(zerlegt[2]);
  331. neuroi->deltax = std::stoi(zerlegt[3]);
  332. neuroi->deltay = std::stoi(zerlegt[4]);
  333. neuroi->CCW = toUpper(zerlegt[5]) == "TRUE";
  334. neuroi->result_float = -1;
  335. neuroi->image = NULL;
  336. neuroi->image_org = NULL;
  337. }
  338. if ((toUpper(zerlegt[0]) == "SAVEALLFILES") && (zerlegt.size() > 1))
  339. {
  340. if (toUpper(zerlegt[1]) == "TRUE")
  341. SaveAllFiles = true;
  342. }
  343. }
  344. if (!getNetworkParameter())
  345. return false;
  346. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  347. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  348. {
  349. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image = new CImageBasis(modelxsize, modelysize, modelchannel);
  350. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org = new CImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, 3);
  351. }
  352. return true;
  353. }
  354. general* ClassFlowCNNGeneral::FindGENERAL(string _name_number)
  355. {
  356. for (int i = 0; i < GENERAL.size(); ++i)
  357. if (GENERAL[i]->name == _name_number)
  358. return GENERAL[i];
  359. return NULL;
  360. }
  361. general* ClassFlowCNNGeneral::GetGENERAL(string _name, bool _create = true)
  362. {
  363. string _analog, _roi;
  364. int _pospunkt = _name.find_first_of(".");
  365. if (_pospunkt > -1)
  366. {
  367. _analog = _name.substr(0, _pospunkt);
  368. _roi = _name.substr(_pospunkt+1, _name.length() - _pospunkt - 1);
  369. }
  370. else
  371. {
  372. _analog = "default";
  373. _roi = _name;
  374. }
  375. general *_ret = NULL;
  376. for (int i = 0; i < GENERAL.size(); ++i)
  377. if (GENERAL[i]->name == _analog)
  378. _ret = GENERAL[i];
  379. if (!_create) // nicht gefunden und soll auch nicht erzeugt werden
  380. return _ret;
  381. if (_ret == NULL)
  382. {
  383. _ret = new general;
  384. _ret->name = _analog;
  385. GENERAL.push_back(_ret);
  386. }
  387. roi* neuroi = new roi;
  388. neuroi->name = _roi;
  389. _ret->ROI.push_back(neuroi);
  390. printf("GetGENERAL - GENERAL %s - roi %s - CCW: %d\n", _analog.c_str(), _roi.c_str(), neuroi->CCW);
  391. return _ret;
  392. }
  393. string ClassFlowCNNGeneral::getHTMLSingleStep(string host)
  394. {
  395. string result, zw;
  396. std::vector<HTMLInfo*> htmlinfo;
  397. result = "<p>Found ROIs: </p> <p><img src=\"" + host + "/img_tmp/alg_roi.jpg\"></p>\n";
  398. result = result + "Analog Pointers: <p> ";
  399. htmlinfo = GetHTMLInfo();
  400. for (int i = 0; i < htmlinfo.size(); ++i)
  401. {
  402. std::stringstream stream;
  403. stream << std::fixed << std::setprecision(1) << htmlinfo[i]->val;
  404. zw = stream.str();
  405. result = result + "<img src=\"" + host + "/img_tmp/" + htmlinfo[i]->filename + "\"> " + zw;
  406. delete htmlinfo[i];
  407. }
  408. htmlinfo.clear();
  409. return result;
  410. }
  411. bool ClassFlowCNNGeneral::doFlow(string time)
  412. {
  413. if (disabled)
  414. return true;
  415. if (!doAlignAndCut(time)){
  416. return false;
  417. };
  418. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("ClassFlowCNNGeneral::doFlow nach Alignment");
  419. doNeuralNetwork(time);
  420. RemoveOldLogs();
  421. return true;
  422. }
  423. bool ClassFlowCNNGeneral::doAlignAndCut(string time)
  424. {
  425. if (disabled)
  426. return true;
  427. CAlignAndCutImage *caic = flowpostalignment->GetAlignAndCutImage();
  428. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  429. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  430. {
  431. printf("General %d - Align&Cut\n", i);
  432. caic->CutAndSave(GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  433. if (SaveAllFiles)
  434. {
  435. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  436. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg"));
  437. else
  438. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg"));
  439. }
  440. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org->Resize(modelxsize, modelysize, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  441. if (SaveAllFiles)
  442. {
  443. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  444. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  445. else
  446. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  447. }
  448. }
  449. return true;
  450. }
  451. void ClassFlowCNNGeneral::DrawROI(CImageBasis *_zw)
  452. {
  453. if (CNNType == Analogue || CNNType == Analogue100)
  454. {
  455. int r = 0;
  456. int g = 255;
  457. int b = 0;
  458. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  459. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  460. {
  461. _zw->drawRect(GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay, r, g, b, 1);
  462. _zw->drawEllipse( (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), r, g, b, 2);
  463. _zw->drawLine((int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax/2), (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay), r, g, b, 2);
  464. _zw->drawLine((int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->posx + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltax, (int) (GENERAL[_ana]->ROI[i]->posy + GENERAL[_ana]->ROI[i]->deltay/2), r, g, b, 2);
  465. }
  466. }
  467. else
  468. {
  469. for (int _dig = 0; _dig < GENERAL.size(); ++_dig)
  470. for (int i = 0; i < GENERAL[_dig]->ROI.size(); ++i)
  471. _zw->drawRect(GENERAL[_dig]->ROI[i]->posx, GENERAL[_dig]->ROI[i]->posy, GENERAL[_dig]->ROI[i]->deltax, GENERAL[_dig]->ROI[i]->deltay, 0, 0, (255 - _dig*100), 2);
  472. }
  473. }
  474. bool ClassFlowCNNGeneral::getNetworkParameter()
  475. {
  476. if (disabled)
  477. return true;
  478. CTfLiteClass *tflite = new CTfLiteClass;
  479. string zwcnn = "/sdcard" + cnnmodelfile;
  480. zwcnn = FormatFileName(zwcnn);
  481. printf(zwcnn.c_str());printf("\n");
  482. if (!tflite->LoadModel(zwcnn)) {
  483. printf("Can't read model file /sdcard%s\n", cnnmodelfile.c_str());
  484. LogFile.WriteToFile("Cannot load model");
  485. delete tflite;
  486. return false;
  487. }
  488. tflite->MakeAllocate();
  489. if (CNNType == AutoDetect)
  490. {
  491. tflite->GetInputDimension(false);
  492. modelxsize = tflite->ReadInputDimenstion(0);
  493. modelysize = tflite->ReadInputDimenstion(1);
  494. modelchannel = tflite->ReadInputDimenstion(2);
  495. int _anzoutputdimensions = tflite->GetAnzOutPut();
  496. switch (_anzoutputdimensions)
  497. {
  498. case 2:
  499. CNNType = Analogue;
  500. printf("TFlite-Type set to Analogue\n");
  501. break;
  502. case 10:
  503. CNNType = DoubleHyprid10;
  504. printf("TFlite-Type set to DoubleHyprid10\n");
  505. break;
  506. case 11:
  507. CNNType = Digital;
  508. printf("TFlite-Type set to Digital\n");
  509. break;
  510. case 20:
  511. CNNType = DigitalHyprid10;
  512. printf("TFlite-Type set to DigitalHyprid10\n");
  513. break;
  514. // case 22:
  515. // CNNType = DigitalHyprid;
  516. // printf("TFlite-Type set to DigitalHyprid\n");
  517. // break;
  518. case 100:
  519. if (modelxsize==32 && modelysize == 32) {
  520. CNNType = Analogue100;
  521. printf("TFlite-Type set to Analogue100\n");
  522. } else {
  523. CNNType = Digital100;
  524. printf("TFlite-Type set to Digital\n");
  525. }
  526. break;
  527. default:
  528. LogFile.WriteToFile("ERROR ERROR ERROR - tflite passt nicht zur Firmware - ERROR ERROR ERROR (outout_dimension=" + std::to_string(_anzoutputdimensions) + ")");
  529. printf("ERROR ERROR ERROR - tflite passt nicht zur Firmware - ERROR ERROR ERROR\n");
  530. }
  531. }
  532. delete tflite;
  533. return true;
  534. }
  535. bool ClassFlowCNNGeneral::doNeuralNetwork(string time)
  536. {
  537. if (disabled)
  538. return true;
  539. string logPath = CreateLogFolder(time);
  540. CTfLiteClass *tflite = new CTfLiteClass;
  541. string zwcnn = "/sdcard" + cnnmodelfile;
  542. zwcnn = FormatFileName(zwcnn);
  543. printf(zwcnn.c_str());printf("\n");
  544. if (!tflite->LoadModel(zwcnn)) {
  545. printf("Can't read model file /sdcard%s\n", cnnmodelfile.c_str());
  546. LogFile.WriteToFile("Cannot load model");
  547. delete tflite;
  548. return false;
  549. }
  550. tflite->MakeAllocate();
  551. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  552. {
  553. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  554. {
  555. printf("General %d - TfLite\n", i);
  556. switch (CNNType) {
  557. case Analogue:
  558. {
  559. float f1, f2;
  560. f1 = 0; f2 = 0;
  561. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  562. tflite->Invoke();
  563. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  564. f1 = tflite->GetOutputValue(0);
  565. f2 = tflite->GetOutputValue(1);
  566. float result = fmod(atan2(f1, f2) / (M_PI * 2) + 2, 1);
  567. if(GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW)
  568. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = 10 - (result * 10);
  569. else
  570. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = result * 10;
  571. printf("Result General(Analog)%i - CCW: %d - %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  572. if (isLogImage)
  573. LogImage(logPath, GENERAL[_ana]->ROI[i]->name, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  574. } break;
  575. case Digital:
  576. {
  577. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse = 0;
  578. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse = tflite->GetClassFromImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  579. printf("Result General(Digit)%i: %d\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse);
  580. if (isLogImage)
  581. {
  582. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  583. if (isLogImageSelect)
  584. {
  585. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  586. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  587. }
  588. else
  589. {
  590. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  591. }
  592. }
  593. } break;
  594. /*
  595. case DigitalHyprid:
  596. {
  597. int _num, _nachkomma;
  598. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  599. tflite->Invoke();
  600. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  601. _num = tflite->GetOutClassification(0, 10);
  602. _nachkomma = tflite->GetOutClassification(11, 21);
  603. string _zwres = "Nach Invoke - Nummer: " + to_string(_num) + " Nachkomma: " + to_string(_nachkomma);
  604. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  605. if ((_num == 10) || (_nachkomma == 10)) // NaN detektiert
  606. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = -1;
  607. else
  608. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = fmod((double) _num + (((double)_nachkomma)-5)/10 + (double) 10, 10);
  609. printf("Result General(DigitalHyprid)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  610. _zwres = "Result General(DigitalHyprid)" + to_string(i) + ": " + to_string(GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  611. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  612. if (isLogImage)
  613. {
  614. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  615. if (isLogImageSelect)
  616. {
  617. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  618. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  619. }
  620. else
  621. {
  622. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  623. }
  624. }
  625. } break;
  626. */
  627. case DigitalHyprid10:
  628. {
  629. int _num, _nachkomma;
  630. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  631. tflite->Invoke();
  632. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  633. _num = tflite->GetOutClassification(0, 9);
  634. _nachkomma = tflite->GetOutClassification(10, 19);
  635. string _zwres = "Nach Invoke - Nummer: " + to_string(_num) + " Nachkomma: " + to_string(_nachkomma);
  636. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  637. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = fmod((double) _num + (((double)_nachkomma)-5)/10 + (double) 10, 10);
  638. printf("Result General(DigitalHyprid)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  639. _zwres = "Result General(DigitalHyprid)" + to_string(i) + ": " + to_string(GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  640. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile(_zwres);
  641. if (isLogImage)
  642. {
  643. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  644. if (isLogImageSelect)
  645. {
  646. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  647. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  648. }
  649. else
  650. {
  651. LogImage(logPath, _imagename, NULL, &GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  652. }
  653. }
  654. } break;
  655. case DoubleHyprid10:
  656. {
  657. int _num, _numplus, _numminus;
  658. float _val, _valplus, _valminus;
  659. float _fit;
  660. float _result_save_file;
  661. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  662. tflite->Invoke();
  663. if (debugdetailgeneral) LogFile.WriteToFile("Nach Invoke");
  664. _num = tflite->GetOutClassification(0, 9);
  665. _numplus = (_num + 1) % 10;
  666. _numminus = (_num - 1 + 10) % 10;
  667. _val = tflite->GetOutputValue(_num);
  668. _valplus = tflite->GetOutputValue(_numplus);
  669. _valminus = tflite->GetOutputValue(_numminus);
  670. float result = _num;
  671. if (_valplus > _valminus)
  672. {
  673. result = result + _valplus / (_valplus + _val);
  674. _fit = _val + _valplus;
  675. }
  676. else
  677. {
  678. result = result - _valminus / (_val + _valminus);
  679. _fit = _val + _valminus;
  680. }
  681. if (result > 10)
  682. result = result - 10;
  683. if (result < 0)
  684. result = result + 10;
  685. string zw = "_num (p, m): " + to_string(_num) + " " + to_string(_numplus) + " " + to_string(_numminus);
  686. zw = zw + " _val (p, m): " + to_string(_val) + " " + to_string(_valplus) + " " + to_string(_valminus);
  687. zw = zw + " result: " + to_string(result) + " _fit: " + to_string(_fit);
  688. printf("details cnn: %s\n", zw.c_str());
  689. LogFile.WriteToFile(zw);
  690. _result_save_file = result;
  691. if (_fit < CNNGoodThreshold)
  692. {
  693. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = true;
  694. result = -1;
  695. _result_save_file+= 100; // Für den Fall, dass fit nicht ausreichend, soll trotzdem das Ergebnis mit "-10x.y" abgespeichert werden.
  696. string zw = "Value Rejected due to Threshold (Fit: " + to_string(_fit) + "Threshold: " + to_string(CNNGoodThreshold);
  697. printf("Value Rejected due to Threshold (Fit: %f, Threshold: %f\n", _fit, CNNGoodThreshold);
  698. LogFile.WriteToFile(zw);
  699. }
  700. else
  701. {
  702. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = false;
  703. }
  704. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = result;
  705. printf("Result General(Analog)%i: %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  706. if (isLogImage)
  707. {
  708. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  709. if (isLogImageSelect)
  710. {
  711. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  712. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  713. }
  714. else
  715. {
  716. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  717. }
  718. }
  719. }
  720. break;
  721. case Digital100:
  722. case Analogue100:
  723. {
  724. int _num;
  725. float _result_save_file;
  726. tflite->LoadInputImageBasis(GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  727. tflite->Invoke();
  728. _num = tflite->GetOutClassification();
  729. if(GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW)
  730. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = 10 - ((float)_num / 10.0);
  731. else
  732. GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float = (float)_num / 10.0;
  733. _result_save_file = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float;
  734. GENERAL[_ana]->ROI[i]->isReject = false;
  735. printf("Result General(Analog)%i - CCW: %d - %f\n", i, GENERAL[_ana]->ROI[i]->CCW, GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float);
  736. if (isLogImage)
  737. {
  738. string _imagename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name;
  739. if (isLogImageSelect)
  740. {
  741. if (LogImageSelect.find(GENERAL[_ana]->ROI[i]->name) != std::string::npos)
  742. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  743. }
  744. else
  745. {
  746. LogImage(logPath, _imagename, &_result_save_file, NULL, time, GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org);
  747. }
  748. }
  749. } break;
  750. default:
  751. break;
  752. }
  753. }
  754. }
  755. delete tflite;
  756. return true;
  757. }
  758. bool ClassFlowCNNGeneral::isExtendedResolution(int _number)
  759. {
  760. if (!(CNNType == Digital))
  761. return true;
  762. return false;
  763. }
  764. std::vector<HTMLInfo*> ClassFlowCNNGeneral::GetHTMLInfo()
  765. {
  766. std::vector<HTMLInfo*> result;
  767. for (int _ana = 0; _ana < GENERAL.size(); ++_ana)
  768. for (int i = 0; i < GENERAL[_ana]->ROI.size(); ++i)
  769. {
  770. printf("Image: %d\n", (int) GENERAL[_ana]->ROI[i]->image);
  771. if (GENERAL[_ana]->ROI[i]->image)
  772. {
  773. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  774. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  775. else
  776. GENERAL[_ana]->ROI[i]->image->SaveToFile(FormatFileName("/sdcard/img_tmp/" + GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp"));
  777. }
  778. HTMLInfo *zw = new HTMLInfo;
  779. if (GENERAL[_ana]->name == "default")
  780. {
  781. zw->filename = GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp";
  782. zw->filename_org = GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg";
  783. }
  784. else
  785. {
  786. zw->filename = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".bmp";
  787. zw->filename_org = GENERAL[_ana]->name + "_" + GENERAL[_ana]->ROI[i]->name + ".jpg";
  788. }
  789. if (CNNType == Digital)
  790. zw->val = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_klasse;
  791. else
  792. zw->val = GENERAL[_ana]->ROI[i]->result_float;
  793. zw->image = GENERAL[_ana]->ROI[i]->image;
  794. zw->image_org = GENERAL[_ana]->ROI[i]->image_org;
  795. result.push_back(zw);
  796. }
  797. return result;
  798. }
  799. int ClassFlowCNNGeneral::getAnzahlGENERAL()
  800. {
  801. return GENERAL.size();
  802. }
  803. string ClassFlowCNNGeneral::getNameGENERAL(int _analog)
  804. {
  805. if (_analog < GENERAL.size())
  806. return GENERAL[_analog]->name;
  807. return "GENERAL DOES NOT EXIST";
  808. }
  809. general* ClassFlowCNNGeneral::GetGENERAL(int _analog)
  810. {
  811. if (_analog < GENERAL.size())
  812. return GENERAL[_analog];
  813. return NULL;
  814. }
  815. void ClassFlowCNNGeneral::UpdateNameNumbers(std::vector<std::string> *_name_numbers)
  816. {
  817. for (int _dig = 0; _dig < GENERAL.size(); _dig++)
  818. {
  819. std::string _name = GENERAL[_dig]->name;
  820. bool found = false;
  821. for (int i = 0; i < (*_name_numbers).size(); ++i)
  822. {
  823. if ((*_name_numbers)[i] == _name)
  824. found = true;
  825. }
  826. if (!found)
  827. (*_name_numbers).push_back(_name);
  828. }
  829. }